手持機掃描車牌識別的程序-demo

手持機掃描車牌識別的程序常見的應用有pc端車牌識別、嵌入式端車牌識別、移動端手持機掃描車牌識別的程序，但是最近大家也肯定有聽到過android/ios端的手持機掃描車牌識別的程序，而且發展迅猛，很多應用場景都有它的身影，例如：警務通、車輛保險、占道停車管理、停車場管理云停車等應用技術。
安卓車/ios手持機掃描車牌識別的程序，識別出車牌號的技術是我公司開發的基于移動平臺的掃一掃車牌識別的功能軟件開發包，支持android、ios等多種主流移動操作系統。該產品采用手機、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照圖像，然后通過ocr軟件對車牌顏色、車牌號進行識別。
手持機掃描車牌識別的程序技術功能
1. 整牌識別率高達99.7%，尤其漢字識別遙遙領先同類產品；
2. 識別速度快，極致優化的車牌定位和識別算法;
3. 支持牌照全，包括藍牌、黃牌（雙）、軍牌（雙）、武警牌（雙）、警牌、農用車牌、教練車牌、大使館等各種規格牌照；
手持機掃描車牌識別的程序配置要求
1. 操作系統：支持android 4.0版本及以上；支持ios7.0及以上
2. 攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。
3. 安裝程序占用空間，3mbytes
ocr （optical character recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是ocr最重要的課題，icr（intelligent character recognition）的名詞也因此而產生。衡量一個ocr系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。ocr技術可以運用到很多場景當中，如車牌識別、銀行卡識別、證件識別、文檔識別、視頻文字識別等等