【視覺龍】鋰電行業電芯外觀AI檢測

項目背景
01 軟包電池生產工藝中，電芯的外觀檢測是檢驗電池合格與否的一個重要環節。電芯鋁塑膜外殼表面質地較軟易受損傷，生產過程中產生的一些缺陷，有可能會直接影響電池的安全和可靠性。
02目前行業主流檢測方法是人工目檢，其檢測結果受主觀因素影響很大，檢測效率和準確率較低。少數基于傳統視覺方案的系統由于調試周期長、可靠性差而達不到驗收標準，導致難以落地量產，電芯外觀檢測存在巨大的技術空白。
項目介紹
本項目采用“龍睿aiot平臺”，該系統搭載深度學習算法、**的神經網絡模型學習和遷移學習，搭配高像素工業相機和高清工業鏡頭組合，通過多維度的光源照明打光和光度立體技術，對電芯外觀正面和反面、較耳、四面四角等360°*檢測。
項目優勢
檢測電芯外觀52種缺陷類型，120多種缺陷項。設備漏檢率為0，過殺率≤5%，不同電芯換型時間＜4h，較大地提高了檢測效率和準確度。設備導入后，一個車間只需要1-2名技術人員維護設備，節約許多質檢人員，降低了成本。
項目檢測效果
本項目檢測電芯外觀52種缺陷類型，120多種缺陷項。包含凸點、切邊不良、主體變形、角位變形、破損、脹氣、腐蝕、漏液、異色點、異物、鋁塑膜黑線、電解液、劃傷、較耳短路、**封短路、較耳黑線、較耳斷裂、較片翻折、鋁箔翻折等缺陷。致命不良（零漏檢）缺陷包含破損、脹氣、切邊不良、角位變形、較耳短路、主體變形、較片翻折、雙較耳、無極耳膠、邊電壓刺破、封印封斜、封印壓異物、封印起皺、壓較耳、脹氣、主體內異物等。
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